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你不懂人工智能!像人会思考会控制都是错的

2018-11-29 927

人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。作为一门学科,人工智能是计算机技术的一个分支,研究如何用计算机的软硬件模拟人类某些智能行为的理论、方法和技术。

一句话简单说,人工智能就是让机器来做,人能够做的,那些难度比较大的工作。

机器人扫地这种,还是比较勉强的人工智能,就像洗衣机,其实普通意义上的机器就能做。

人工智能这玩意,应该是人类具备的,比较高级的那些技能。比如,鉴别美女,比如,写一篇让人感动的文章。

人工智能里面,一个常见的东西,应该就是人脸识别。美图4亿多活跃用户,天量照片,同时也就有天量的人脸特征的标记。说直白点,干这种活儿久了,就专业了,图片的归类,处理,修复这些都是正常的。

在8月23日举行的2018中国国际智能产业博览会(下称“智博会”)上,百度董事长兼CEO李彦宏指出,人工智能不是仿生学,通过研究人脑工作发展人工智能走不通。李彦宏又一次讲了自动驾驶,称用户换车频率要远远低于换手机频率,即使技术到了市场也没那么快,自动驾驶目前能解决的问题是泊车。

李彦宏称,闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候,很多人会想到一个长得像人的机器,这其实是一个误解。

“我觉得这就是一个误区,人工智能不应该长得像人,我们的精力不应该花在怎么去造出一个长得像人的机器,不应该花在让这个机器学会走路、跑步、上下楼梯上,这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力,我们在工业化时代已经解决了这个问题,我们要解决的是让机器能够像人一样思考。”

李彦宏称,公众对人工智能的第二个误解是让机器像人类一样思考。“现在有很多的研究是研究人脑怎么工作,我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学,现在的人工智能技术是各种各样的算法,近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上,我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的,又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。”

第三个误解是随之而来的人工智能“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制,有一天人类自己造出来的技术会毁灭掉人类。“这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时,会发现比我们想象的要难很多,让机器像人一样思考,就是所谓的AGI实现,其实还离我们非常远。”

李彦宏称,我们更应该担心技术成熟不够快。今天看到的所谓人工智能,很多时候还是假的。例如智能音箱,智能音箱可以插科打诨,但很多时候并不能真正理解对话的意思,离理想状态还差很远。

人工智能会下棋就会投资?

过往的量化投资算法往往本身就基于历史数据和经验归纳,很难再用同一堆历史数据去测试出它真实的投资能力,而且金融市场用历史推断未来往往失效。人工智能的强化学习则可以采取用一类资产的历史数据进行学习,再用另一类资产的数据进行测试,或者是用中国股市的数据进行学习,用印度股市的数据来测试,更能够测试出人工智能的真实能力。

这听起来或许神乎其神,但事实上,它符合我们生活中最简单的判断方式——要知道一个孩子是不是好学生,最好的方法是交给他新的学习任务,看他是否能很快攻克。要知道一个新人是不是好员工,最好的方法是交给他从未做过的工作,看他是否能顺利完成。人工智能是不是真的能自学成才,超越人类投资专家,也有待给予它们全新挑战去验证。

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